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从硅晶片到系统：重新定义工程设计 (Re-engineering engineering)
今(2025)年3月間於矽谷舉辦的第 35 屆新思科技 使用者大會(SNUG)，在總裁暨執行長 Sassine Ghazi 的主題演講中揭開序幕，探討了新興的普世智慧(pervasive intelligence)時代，以及其中令人驚歎的技術突破將如何改善人類生活，包含從早期疾病預測、加速新藥研發，到能夠進行推理的智慧機器人等各種先進技術。
然而，他也提醒，實現這些智慧系統及支援它們的 AI 晶片，是一項極為艱鉅的挑戰。工程師們正面臨前所未有的技術複雜性以及不斷加快發展的創新速度。
為了解決這些挑戰，Ghazi 認為我們必須革新工程设计的工作流程、運算引擎與其所涉及的運算基礎架構(compute infrastructure)。
經 AI 強化過的新工程设计流程，對普世智慧時代中、藉由軟體所定義的智慧系統之设计與管理，是極其必要的。這些複雜的技術系統及驅動它們的 AI 晶片，都需要全面性的創新才有可能達成。而在協助研發團隊重新定義從矽晶片到系統工程设计的這項工作上，新思科技是值得信賴的合作伙伴。
Sassine Ghazi
|新思科技总裁兼执行长
傳統的工作流程已不足以應對日益增加的技術複雜性與快速的产物週期，這也就是為什麼對於電子设计自動化，或更廣義的說，對於设计工程，AI 的發展至關重要。
微軟的董事長兼執行長 Satya Nadella 也透過視訊參與 Ghazi 的主題演講，共同探討在晶片设计推展AI的潛在機會，以及代理型 AI (agentic AI)如何協助工程團隊，加速進一步的科技創新。
新思科技持續引領 AI 晶片设计，推動 AgentEngineer? 技術
金莲直播 領先業界將 AI 作為晶片设计的核心能力，並持續推動新的AI在各種 EDA技術中的進展。在這項演講中， Ghazi 分享了 金莲直播.ai 解决方案為客戶帶來的卓越品質提升與生產力增長，並探討了生成式 AI功能的應用。
Ghazi表示，我們突破性的知識助理金莲直播.ai Copilot已被眾多的重量級客戶所採用，並帶來生產力提升35% 至 40%，其中某家记忆体大廠的生產力提升甚至達 2 倍。過去需要數小時的手動檢索文件或等待專業工程師有空才能處理的工作，現在透過 金莲直播.ai Copilot只需幾分鐘即可完成。這讓新進工程師能夠更獨立地運用新思科技工具，並且維持高品質的工作標準。
除了這些助理能力外，新思科技也正在開發生成式 AI Copilot，用於自動生成设计相關的有效資產，包括 RTL、 測試平台、正規验证之assertion等。這些創新的 AI 功能已幫助早期使用的客戶，加速设计與验证周期從數天縮短至數小時，甚至從數小時縮短至數分鐘。
新思科技新的生成式AI驅動助理和創意功能可以協助客戶有效提升设计效率，優化设计並加速产物上市時間。而在 AI 驅動的 EDA 的這個領域，人們只是剛開始探索它所提供的各種可能性。我們可以預見未來，透過代理型AI所迎來的设计工程上之典範轉移，讓研發團隊專注於重要的架構與设计決策，而將建置細節分配給工程代理人。
Sassine Ghazi
|新思科技总裁兼执行长
Ghazi 以汽車產業從高階駕駛輔助系統(ADAS)進化至全自動駕駛的過程，來說明代理型AI的發展架構。這個框架可以將基礎AI 功能、發展到完全自主的多代理系統整個具象化，並且具備高階決策與執行能力。
Ghazi 也說明，新思科技正與 Microsoft、NVIDIA 等產業領導者合作，共同開發具有與時俱進自動化能力、且具差異化的代理型 AI 功能。Ghazi 強調，這類代理人系統將會加強设计效能，但並非取代人類工程師，而是幫助研發團隊管理设计複雜性、加速創新，並解決半導體業界面臨的人才短缺問題。
全面性的 AI 驅動創新
工程領域的未來有賴於AI 驅動的、從矽晶片到系統的全面性的模式創新。
Ghazi 說，新思科技正站在這場「重新定義工程设计(re-engineering of engineering)」轉型的最前線。當我們持續引領 AI 驅動设计解决方案，代理型 AI的潛力預示一個未來。在這個未來，智慧系統由人類想像構思，與 AI 代理人合作设计，達成更快速度、更高精度與更優異品質的技術突破。
晶片设计的未來
瞭解新思科技全端、以AI 驅動的 EDA 套件如何透過先進優化、數據分析和生成式 AI 徹底改變晶片设计。